La General Conference 2024

FAIR – Future AI Research, il partenariato esteso che realizza gli interventi sull’intelligenza artificiale finanziati nell’ambito del PNRR, giunge al traguardo dei primi 18 mesi di attività.

Per riunire la comunità scientifica che si è formata intorno al progetto e che ad oggi comprende più di 700 persone tra massa critica di ricerca, imprese e neo reclutati, oltre che per raccontare FAIR alla società civile, al mondo delle aziende e dei professionisti, agli studenti, si svolgerà a Napoli la prima General Conference di FAIR, nei giorni del 23 e 24 settembre: un evento scientifico e di disseminazione che vedrà protagonisti i progetti di ricerca più interessanti prodotti da FAIR nel suo primo anno e mezzo di attività.

Il comitato scientifico che ha lavorato al programma è composto da:

  • Marco Conti (Consiglio Nazionale delle Ricerche)
  • Michela Milano (Alma Mater Studiorum Università di Bologna)
  • Alessandro Nicolosi (Leonardo S.p.A.)
  • Dino Pedreschi (Università di Pisa)
  • Concetto Spampinato (Università di Catania)
  • Paolo Traverso (Fondazione Bruno Kessler)

Il Programma della General Conference 24

Il programma della conferenza, che durerà due giorni, presenterà i principali risultati di ricerca del progetto e includerà anche una discussione istituzionale e culturale sull’intelligenza artificiale, aperta al pubblico, organizzata in collaborazione con ANSA.

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Virtual young poster session

Lunedì 23 settembre

10 | Apertura registrazioni
11.00 | Opening

Giuseppe De Pietro (Presidente FAIR)
Maria Chiara Carrozza (Presidente Consiglio Nazionale delle Ricerche)
Fabrizio Cobis (Dirigente DG Ricerca – MUR)
Marta Rapallini (Program Manager FAIR)

11.30 | Sessione 1 – Multimodal

Elisa Ricci (Università di Trento) – Modelli Fondazionali per la Generazione di Video (E. Ricci)
Lorenzo Baraldi (Università di Modena e Reggio Emilia) – Hierarchical Retrieval-Augmented Generation and Validation for Multimodal LLMs (D. Caffagni, F. Cocchi, N. Moratelli, S. Sarto, M. Cornia, L. Baraldi, R. Cucchiara)
Michela Gravina (Università Federico II di Napoli) – Towards a multimodal AI resilient to data in-the-wild (M. Esposito, M. Gravina, V. Guarrasi, G. Iannello, C. Sansone, P. Soda, M. Vento)

12.30 | Lunch
14.00 | Sessione 2 – Computer vision

Fabrizio Falchi (CNR-ISTI) – The devil is in the fine-grained details: Evaluating open-vocabulary object detectors for fine-grained understanding (L. Bianchi, F. Carrara, N. Messina, C. Gennaro, F. Falchi)
Francesca Pistilli (Politecnico di Torino) – Backpack Full of Skills: Egocentric Video Understanding with Diverse Task Perspectives (S. Peirone, F. Pistilli, A. Alliegro, G. Averta)
Giovanni Maria Farinella (Università di Catania) – Action Scene Graphs for Long-Form Understanding of Egocentric Videos (G. M. Farinella)

15.00 | Sessione 3 – Ai Act

Carlo Casonato (Università di Trento) – Introduzione all’AI Act
A seguire intervista a: Lucilla Sioli (Direttore EU AI Office – DG CONNECT) e Mario Nobile (Direttore AGID) (invited)

16.00 | Coffee break e poster session
17.00 | Talk show in collaborazione con l’Osservatorio sull’IA ANSA
20.30 | Social dinner presso Royal Continental Hotel

Martedì 24 settembre

9.00 | Sessione 4 – LLM – Foundations

Bernardo Magnini (Fondazione Bruno Kessler) – Verso un repository aperto di dati “nativi” italiani per modelli di AI generativa (B. Magnini)
Pierpaolo Basile (Università degli Studi “Aldo Moro” di Bari) – LLaMAntino: a family of open source Large Language Models for Italian based on LLaMA (P. Basile, E. Musacchio, M. Polignano, L. Siciliani, G. Fiameni, G. Semeraro)

9.40 | Sessione 5 – LLM – Applicazioni

Riccardo Cantini (Università della Calabria) – Xai-driven knowledge distillation of large language models for efficient deployment on low-resource devices (R. Cantini, A. Orsino, D. Talia)
Giulia Pasquale (Istituto Italiano di Tecnologia) – Integrazione di Informazioni Fisiche in LLM Multimodali per la Manipolazione Robotica (L. Natale, G. Pasquale, F. Ceola)
Mauro Dragoni (Fondazione Bruno Kessler) – Bridging LLMs Into Reliable Medical Chatbots (M. Dragoni, L. Sanna, M. Bolpagni)

10.30 | Coffee break e poster session
11.15 | Sessione 6 – Machine Learning

Raffaello Camoriano (Politecnico di Torino) – Accelerating heterogeneous federated learning with closed-form classifiers (E. Fanì, R. Camoriano, B. Caputo, M. Ciccone)
Michele Parrinello (Istituto Italiano di Tecnologia) – Machine learning and chemical reactions for health and environment (M. Parrinello, M. Pontil, V. Kostic)
Domenico Talia (Università della Calabria) – Estimating and Interpreting the Energy Consumption of Edge-based Distributed Machine Learning Algorithms (L. Belcastro, R. Cantini, F. Marozzo, A. Orsino, D. Talia, P. Trunfio)
Federica Gerace (Università di Bologna) – Opening the AI blackbox through the lens of hard sciences and viceversa (F. Gerace)

12.15 | Sessione 7 – Human Hybrid Artificial Intelligence

Roberto Pellungrini (Scuola Normale Superiore) – Towards a Synergistic human-machine Interaction and Collaboration (A. Pugnana, R. Pellungrini, C. Punzi, D. Lenders, F. Giannotti)
Luca Iocchi (Università La Sapienza di Roma) – Learning adjustable autonomy policies in Multi Human-AI agent Reinforcement Learning (MHAIRL) (L. Iocchi, F. Patrizi)
Valentina Pansanella (CNR-ISTI) – Human-AI Coevolution (D. Pedreschi, L. Pappalardo, E. Ferragina, R. Baeza-Yates, A. L. Barabasi, V. Pansanella)
Rosa Lanzillotti (Università degli Studi “Aldo Moro” di Bari) – Towards a Conceptual Framework for designing Symbiotic AI systems (P. Buono, M.F. Costabile, G. Desolda, G. Dimauro, R. Lanzilotti, A. Piccinno, M. Calvano, A. Curci, G. Ragone)

13.15 | Lunch
14.30 | Un manifesto per l’AI italiana

Le proposte sull’intelligenza artificiale per il G7
Niccolò Cesa Bianchi (Università degli studi di Milano)
Marco Conti (Presidente CTS FAIR)

Una strategia per l’ecosistema italiano
Giuseppe De Pietro (Presidente Fondazione FAIR)
Gianluigi Greco (Comitato di Coordinamento per l’Intelligenza Artificiale)

Per partecipare puoi iscriverti tramite questo link.
Per qualsiasi domanda o necessità, la segreteria organizzativa dell’evento è disponibile all’indirizzo: eventi@fondazione-fair.it.