La General Conference 2024

FAIR – Future AI Research, il partenariato esteso che realizza gli interventi sull’intelligenza artificiale finanziati nell’ambito del PNRR, giunge al traguardo dei primi 18 mesi di attività.

Per riunire la comunità scientifica che si è formata intorno al progetto e che ad oggi comprende più di 700 persone tra massa critica di ricerca, imprese e neo reclutati, oltre che per raccontare FAIR alla società civile, al mondo delle aziende e dei professionisti, agli studenti, si svolgerà a Napoli la prima General Conference di FAIR, nei giorni del 23 e 24 settembre: un evento scientifico e di disseminazione che vedrà protagonisti i più interessanti risultati della ricerca prodotti da FAIR nel suo primo anno e mezzo di attività.

Il comitato scientifico che ha lavorato al programma è composto da:

  • Marco Conti (Consiglio Nazionale delle Ricerche)
  • Michela Milano (Alma Mater Studiorum Università di Bologna)
  • Alessandro Nicolosi (Leonardo S.p.A.)
  • Dino Pedreschi (Università di Pisa)
  • Concetto Spampinato (Università di Catania)
  • Paolo Traverso (Fondazione Bruno Kessler)

Il Programma della General Conference 24

Il programma della conferenza, che durerà due giorni, presenterà i principali risultati di ricerca del progetto e includerà anche una discussione istituzionale e culturale sull’intelligenza artificiale, aperta al pubblico, organizzata in collaborazione con ANSA.

Programma conferenza
Programma evento ANSA
Poster Session
Virtual Young Poster Session

Lunedì 23 settembre

10 | Apertura registrazioni
11.00 | Opening

Giuseppe De Pietro (Presidente FAIR)
Maria Chiara Carrozza (Presidente Consiglio Nazionale delle Ricerche)
Fabrizio Cobis (Dirigente DG Ricerca – MUR)
Marta Rapallini (Program Manager FAIR)

11.30 | Sessione 1 – Multimodal
Session Chair: Carlo Sansone (Università di Napoli Federico II)

 

Elisa Ricci (Fondazione Bruno Kessler – Università di Trento) – Modelli Fondazionali per la Generazione di Video (E. Ricci)
Lorenzo Baraldi (Università di Modena e Reggio Emilia) – Hierarchical Retrieval-Augmented Generation and Validation for Multimodal LLMs (D. Caffagni, F. Cocchi, N. Moratelli, S. Sarto, M. Cornia, L. Baraldi, R. Cucchiara)
Michela Gravina (Università Federico II di Napoli) – Towards a multimodal AI resilient to data in-the-wild (M. Esposito, M. Gravina, V. Guarrasi, G. Iannello, C. Sansone, P. Soda, M. Vento)

12.30 | Lunch
14.00 | Sessione 2 – Computer vision
Session Chair: Barbara Caputo (Politecnico di Torino)

 

Fabrizio Falchi (CNR-ISTI) – The devil is in the fine-grained details: Evaluating open-vocabulary object detectors for fine-grained understanding (L. Bianchi, F. Carrara, N. Messina, C. Gennaro, F. Falchi)
Francesca Pistilli (Politecnico di Torino) – Backpack Full of Skills: Egocentric Video Understanding with Diverse Task Perspectives (S. Peirone, F. Pistilli, A. Alliegro, G. Averta)
Giovanni Maria Farinella (Università di Catania) – Action Scene Graphs for Long-Form Understanding of Egocentric Videos (G. M. Farinella)

15.00 | Sessione 3 – Ai Act
Session Chair: Dino Pedreschi (Università di Pisa)

 

Carlo Casonato (Università di Trento) – Introduzione all’AI Act
A seguire dialogo con On. Brando Benifei (Eurodeputato) e Mario Nobile (Direttore AGID)

16.00 | Coffee break e poster session
17.00 | Talk show in collaborazione con l’Osservatorio sull’IA ANSA
20.30 | Social dinner presso Royal Continental Hotel

Martedì 24 settembre

9.00 | Sessione 4 – LLM – Foundations
Session Chair: Roberto Navigli (Sapienza Università di Roma)

 

Bernardo Magnini (Fondazione Bruno Kessler) – Verso un repository aperto di dati “nativi” italiani per modelli di AI generativa (B. Magnini)
Pierpaolo Basile (Università degli Studi “Aldo Moro” di Bari) – LLaMAntino: a family of open source Large Language Models for Italian based on LLaMA (P. Basile, E. Musacchio, M. Polignano, L. Siciliani, G. Fiameni, G. Semeraro)
Vincenzo Masucci (Expert.ai) Casi d’uso di LLM nell’ambito dei progetti di Ricerca Respira ed EnrichMyData

9.45 | Sessione 5 – LLM – Applicazioni
Session Chair: Giovanni Semeraro (Università di Bari “Aldo Moro”)

 

Riccardo Cantini (Università della Calabria) – Xai-driven knowledge distillation of large language models for efficient deployment on low-resource devices (R. Cantini, A. Orsino, D. Talia)
Giulia Pasquale (Istituto Italiano di Tecnologia) – Integrazione di Informazioni Fisiche in LLM Multimodali per la Manipolazione Robotica (L. Natale, G. Pasquale, F. Ceola, P. Morerio)
Mauro Dragoni (Fondazione Bruno Kessler) – Bridging LLMs Into Reliable Medical Chatbots (M. Dragoni, L. Sanna, M. Bolpagni)

10.30 | Coffee break e poster session
11.15 | Sessione 6 – Machine Learning
Session Chair: Nicolò Cesa Bianchi (Università degli Studi di Milano)

 

Raffaello Camoriano (Politecnico di Torino) – Accelerating heterogeneous federated learning with closed-form classifiers (E. Fanì, R. Camoriano, B. Caputo, M. Ciccone)
Michele Parrinello (Istituto Italiano di Tecnologia) – Machine learning and chemical reactions for health and environment (M. Parrinello, M. Pontil, V. Kostic)
Domenico Talia (Università della Calabria) – Estimating and Interpreting the Energy Consumption of Edge-based Distributed Machine Learning Algorithms (L. Belcastro, R. Cantini, F. Marozzo, A. Orsino, D. Talia, P. Trunfio)
Federica Gerace (Università di Bologna) – Opening the AI blackbox through the lens of hard sciences and viceversa (F. Gerace)

12.15 | Sessione 7 – Human Hybrid Artificial Intelligence
Session Chair: Michela Milano (Alma Mater Studiorum Università di Bologna)

 

Roberto Pellungrini (Scuola Normale Superiore) – Towards a Synergistic human-machine Interaction and Collaboration (A. Pugnana, R. Pellungrini, C. Punzi, D. Lenders, F. Giannotti)
Luca Iocchi (Università La Sapienza di Roma) – Learning adjustable autonomy policies in Multi Human-AI agent Reinforcement Learning (MHAIRL) (L. Iocchi, F. Patrizi)
Valentina Pansanella (CNR-ISTI) – Human-AI Coevolution (D. Pedreschi, L. Pappalardo, E. Ferragina, R. Baeza-Yates, A. L. Barabasi, V. Pansanella)
Rosa Lanzilotti (Università degli Studi “Aldo Moro” di Bari) – Towards a Conceptual Framework for designing Symbiotic AI systems (P. Buono, M.F. Costabile, G. Desolda, G. Dimauro, R. Lanzilotti, A. Piccinno, M. Calvano, A. Curci, G. Ragone)

13.15 | Lunch
14.30 | Una strategia per l’ecosistema italiano dell’AI
Session Chair: Rita Cucchiara (Università degli studi di Modena e Reggio Emilia)

 

Giuseppe De Pietro (Presidente Fondazione FAIR)
Gianluigi Greco (Comitato di Coordinamento per l’Intelligenza Artificiale)
Nicolò Cesa Bianchi (Università degli studi di Milano)

Per qualsiasi domanda o necessità, la segreteria organizzativa dell’evento è disponibile all’indirizzo: eventi@fondazione-fair.it.