Transversal Projects

Le aree tematiche affrontate dagli spoke di FAIR presentano molti livelli di interazione possibili: questo perché il progetto punta alla risoluzione di problemi complessi che si estendono in maniera trasversale sulle diverse aree, e per farlo è necessario condividere approcci, materiali e informazioni.
La cooperazione all’interno di FAIR è assicurata dai Transversal Projects (TP), che riuniscono ricercatori che lavorano su una sfida di ricerca comune che si estende a diversi work package che sono appunto trasversali ai singoli spoke.

I Transversal Projects sono gruppi di lavoro dinamici che hanno il compito di stimolare le sinergie tra i diversi spoke e preparare il terreno per ulteriori collaborazioni, tanto che nel corso dello svolgimento del progetto potrebbero nascere nuove altre sfide trasversali che potrebbero anche richiedere la nascita di nuovi TP.

TP1: Legal and Ethical Design of Trustworthy AI Systems

PIs: Carlo Casonato (Università di Trento), Adriano Fabris (Università di Pisa), Giovanni Sartor (Università di Bologna)

TP2: Vision, Language and Multimodal Challenges

PIs: Rita Cucchiara (CNR – Università di Modena e Reggio), Roberto Navigli (La Sapienza Università di Roma)

TP3: Learning and Reasoning from Individual to Communities to Society

PIs: Fosca Giannotti (Scuola Normale Superiore), Bruno Lepri (Fondazione Bruno Kessler)

TP4: Adjustable Autonomy and Physical Embodied Intelligence

PIs: Fabio Patrizi (La Sapienza Università di Roma), Barbara Caputo (Politecnico di Torino)

TP5: Frontiers of Machine Learning – Hard Sciences for Machine Learning

PIs: Pierluigi Contucci (Università di Bologna), Riccardo Zecchina (Università Bocconi)

TP6: Frontiers of Machine Learning – Lifelong Learning

PI: Davide Bacciu (Università di Pisa), Concetto Spampinato (Università di Catania)

TP7: Data Centric AI and Infrastructures

PIs: Donato Malerba (Università di Bari), Maurizio Lenzerini (La Sapienza Università di Roma)