La General Conference 2024

Per riunire la comunità scientifica che si è formata intorno al progetto e che comprende più di 700 persone tra massa critica di ricerca, imprese e neo reclutati, oltre che per raccontare FAIR alla società civile, al mondo delle aziende e dei professionisti, agli studenti, abbiamo organizzato a Napoli la prima General Conference di FAIR, il 23 e 24 settembre 2024: un evento scientifico e di disseminazione che ha visto protagonisti i più interessanti risultati della ricerca prodotti da FAIR nel suo primo anno e mezzo di attività.

Il comitato scientifico che ha lavorato al programma:

  • Marco Conti (Consiglio Nazionale delle Ricerche)
  • Michela Milano (Alma Mater Studiorum Università di Bologna)
  • Alessandro Nicolosi (Leonardo S.p.A.)
  • Dino Pedreschi (Università di Pisa)
  • Concetto Spampinato (Università di Catania)
  • Paolo Traverso (Fondazione Bruno Kessler)
Programma conferenza
Programma evento ANSA
Poster Session
Virtual Young Poster Session

I contributi presentati alla General Conference 2024

Sessione 1 – Multimodal

Elisa Ricci (Fondazione Bruno Kessler – Università di Trento) – Bridging Creation and Comprehension: Video Generation for Video Understanding 
Lorenzo Baraldi (Università di Modena e Reggio Emilia) – Hierarchical Retrieval-Augmented Generation and Validation for Multimodal LLMs
Michela Gravina (Università Federico II di Napoli) – Towards a multimodal AI resilient to data in-the-wild 

Sessione 2 – Computer vision

Fabrizio Falchi (CNR-ISTI) – The devil is in the fine-grained details: Evaluating open-vocabulary object detectors for fine-grained understanding
Francesca Pistilli (Politecnico di Torino) – Backpack Full of Skills: Egocentric Video Understanding with Diverse Task Perspectives
Giovanni Maria Farinella (Università di Catania) – Procedure Understanding from Egocentric Vision

Sessione 3 – AI Act

Carlo Casonato (Università di Trento) – Introduzione all’AI Act

Sessione 4 – LLM – Foundations

Bernardo Magnini (Fondazione Bruno Kessler) – Verso un repository aperto di dati “nativi” italiani per modelli di AI generativa
Pierpaolo Basile (Università degli Studi “Aldo Moro” di Bari) – LLaMAntino: a family of open source Large Language Models for Italian based on LLaMA
Vincenzo Masucci (Expert.ai) – Casi d’uso di LLM nell’ambito dei progetti di Ricerca Respira ed EnrichMyData

Sessione 5 – LLM – Applicazioni

Riccardo Cantini (Università della Calabria) – Xai-driven knowledge distillation of large language models for efficient deployment on low-resource devices
Giulia Pasquale (Istituto Italiano di Tecnologia) – Integrazione di Informazioni Fisiche in LLM Multimodali per la Manipolazione Robotica
Mauro Dragoni (Fondazione Bruno Kessler) – Bridging LLMs Into Reliable Medical Chatbots 

Sessione 6 – Machine Learning

Raffaello Camoriano (Politecnico di Torino) – Accelerating heterogeneous federated learning with closed-form classifiers
Michele Parrinello (Istituto Italiano di Tecnologia) – AI for physics and chemistry
Domenico Talia (Università della Calabria) – Estimating and Interpreting the Energy Consumption of Edge-based Distributed Machine Learning Algorithms
Federica Gerace (Università di Bologna) – Opening the AI blackbox through the lens of hard sciences and viceversa

Sessione 7 – Human Hybrid Artificial Intelligence

Roberto Pellungrini (Scuola Normale Superiore) – Towards a Synergistic human-machine Interaction and Collaboration
Luca Iocchi (Università La Sapienza di Roma) – Learning adjustable autonomy policies in Multi Human-AI agent Reinforcement Learning (MHAIRL)
Valentina Pansanella (CNR-ISTI) – Human-AI Coevolution
Rosa Lanzilotti (Università degli Studi “Aldo Moro” di Bari) – Towards a Conceptual Framework for designing Symbiotic AI systems 

Next Generation AI – La ricerca italiana per l’intelligenza artificiale
Talk show in collaborazione con l’Osservatorio sull’IA ANSA