Workshop on Machine Learning Operations – MLOps25

Con l’evoluzione dell’intelligenza artificiale data-driven che sta trasformando i settori industriali a livello globale, il rilascio di modelli di IA in ambienti di produzione presenta sfide ingegneristiche complesse, che vanno ben oltre la semplice fase di sviluppo.

L’ascesa dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ha reso queste sfide ancora più rilevanti, imponendo la necessità di strategie innovative per gestire la complessità computazionale, il comportamento dinamico dei modelli e la loro integrazione efficace nel mondo reale. Colmare il divario tra prototipi sperimentali e sistemi di IA solidi, affidabili e scalabili richiede pratiche, strumenti e metodologie specializzate.

In questo contesto, il paradigma delle Machine Learning Operations (MLOps) – insieme alla sua recente evoluzione focalizzata sugli LLM, nota come LLMOps – si è affermato come quadro di riferimento essenziale. Questi approcci forniscono soluzioni sistematiche per ottimizzare l’intero ciclo di vita dei modelli di machine learning, dalla fase di sviluppo all’implementazione in produzione.

Il workshop, coordinato da Luigi Quaranta dello Spoke 6, si terrà dal 25 al 30 di ottobre a Bologna nell’ambito di ECAI 2025 e ha come obiettivo quello di riunire ricercatori, professionisti e stakeholder del mondo accademico e industriale per affrontare le principali sfide operative, esplorare le soluzioni più avanzate, condividere implementazioni concrete e analizzare le tendenze emergenti nel campo delle MLOps e LLMOps.

L’evento prevede sessioni interattive, la presentazione di articoli peer-reviewed, keynote da parte di esperti del settore e momenti di confronto, favorendo una partecipazione attiva e la collaborazione tra tutti i partecipanti.

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