PI: Luca Iocchi (Università La Sapienza di Roma)
Co-PI: Fabio Patrizi (Università La Sapienza di Roma)
Le tecniche di AI sono già molto diffuse nell’uso quotidiano, tuttavia il loro uso è spesso limitato a sistemi considerati a basso rischio, come motori di ricerca e sistemi di raccomandazione. I recenti progressi negli algoritmi di intelligenza artificiale hanno dimostrato il loro potenziale per essere utilizzati in una varietà di altre applicazioni, compresi i sistemi safety-critical come i veicoli autonomi e i processi industriali ad alto costo come centrali elettriche, esperimenti scientifici, gestione dei dati della pubblica amministrazione. L’implementazione di sistemi di intelligenza artificiale in applicazioni ad alto rischio richiede algoritmi e strumenti per soddisfare requisiti di alta qualità. Questa linea di ricerca mira a caratterizzare le varie qualità di interesse per i sistemi basati sull’intelligenza artificiale, la loro misurabilità, valutazione e certificabilità, in tutte le componenti dell’intelligenza artificiale compresa la percezione, l’attuazione, l’apprendimento, la modellazione, il ragionamento e la pianificazione.
