PIs:
- Fabio Patrizi (La Sapienza Università di Roma)
- Barbara Caputo (Politecnico di Torino)
PIs:
Spoke 2: Integrative AI
Spoke 3: Resilient AI
Spoke 4: Adaptive AI
Spoke 5: High quality AI
Spoke 7: Edge-exascale AI
Spoke 9: Green-aware AI
Spoke 10: Bio-socio-cognitive AI
Regolamentare l’autonomia dei sistemi di intelligenza artificiale è una sfida cruciale per l’intelligenza artificiale futura. Il Transversal Project 4 mira a sviluppare la scienza, le tecniche e gli strumenti per l’autonomia regolabile dei sistemi di intelligenza artificiale, possibilmente fisici, per fornire loro la capacità di operare, apprendere e comprendere autonomamente quando le decisioni sono pericolose, discutibili o non etiche e richiedono la supervisione umana.
La principale domanda di ricerca che il Transversal Project 4 si propone di affrontare è: “Come creare sistemi di intelligenza artificiale autonomi in grado di operare e apprendere in modo autonomo e comprendere i limiti della propria autonomia, richiedendo la supervisione umana, quando appropriato?”
L’autonomia regolabile è una forma di intelligenza che fornisce agli agenti la massima autonomia possibile, pur mantenendo la capacità di capire quando dovrebbero chiedere autonomamente l’aiuto umano. L’incarnazione fisica è l’acquisizione del pieno controllo di un dispositivo fisico, comprese le capacità di rilevamento e di azione, e l’intelligenza incarnata fisica si riferisce alle sfide che un agente deve affrontare quando agisce in un dispositivo fisico.
Gli obiettivi principali del TP4 sono: