AI Fairness: Adressing Bias, Stereotypes, and Discrimination in AI systems

“AI Fairness: Addressing Bias, Stereotypes, and Discrimination in AI Systems” è un evento organizzato in collaborazione tra il Progetto AEQUITAS e il Progetto FAIR, con l’obiettivo di approfondire le sfide legate all’equità nell’intelligenza artificiale. L’evento mira a riunire esperti di IA, etica e policy per discutere temi cruciali come pregiudizi, stereotipi e discriminazioni nei sistemi di intelligenza artificiale. La conferenza offrirà una prospettiva multidisciplinare, includendo l’equità computazionale, aspetti linguistici, contesti sociali e legali, e le pratiche adottate dall’industria.

Il programma prevede keynote, panel e momenti di networking che permetteranno ai partecipanti di confrontarsi con esperti e professionisti impegnati nella costruzione di un futuro più equo per le tecnologie di IA.

L’evento si terrà il 6 dicembre 2024, a partire dalle ore 10:00, presso l’Aula Poeti di Palazzo Hercolani a Bologna e verrà coordinato da Roberta Calegari dello Spoke 8. 

Programma  (ancora da definire)

• 10:00 – 11:00 | Keynote: Payal Arora – Debiasing Data to Build Inclusive Technologies
• 11:00 – 12:00 | Panel 1: Computational Fairness in AI Systems
• 12:00 – 13:30 | Networking Lunch & Poster Session
• 13:30 – 14:30 | Keynote: Ivana Bertoletti – The Quest for Fairness in AI: Opportunity or Panacea?
• 14:30 – 15:30 | Panel 2: Fairness in Large Language Models: A Linguistic Perspective
• 15:30 – 16:00 | Coffee Break
• 16:00 – 16:45 | Panel 3: AI Fairness and Bias in Real-World Industry
• 16:45 – 17:30 | Panel 4: AI Fairness: Social and Legal Lenses

La partecipazione è gratuita, ma è necessaria l’iscrizione per assicurarsi un posto.

Per iscriverti, vai al link.